文章摘要:在高质量发展阶段,工业全要素生产率不仅取决于数据要素的市场化配置,同时在很大程度上还受到研发决策影响。利用2010—2019年中国工业面板数据,估计数据要素与研发决策对工业全要素生产率的效应。结果表明,数据要素赋能资本、劳动要素后的要素深度融合,对工业全要素生产率具有显著改善作用;与劳动密集型工业相比,数据要素对资本密集型工业全要素生产率的改善作用更加显著。将研发决策纳入后发现,探索型研发决策对资本密集型工业全要素生产率提升具有显著促进作用,而囿于高风险的利用型研发决策则对工业全要素生产率的改善作用不显著。进一步研究发现,探索型研发决策能够促进数据要素赋能传统要素,二者有效融合能够显著提高工业全要素生产率。

文章关键词:

项目基金:国家社会科学基金西部项目(21XJL004),

论文作者:宋炜 张彩红 周勇 董明放 

作者单位:西安建筑科技大学管理学院 

论文分类号: F424;F49;F273.1

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文章来源：《探索科学》 网址: http://www.tskxzzs.cn/qikandaodu/2021/1213/2500.html