近期，作为上海国家新一代人工智能创新发展实验区专家咨询委员会委员，

流利说联合创始人兼首席科学家林晖应邀作客广播科普节目《十万个为什么》。就人工智能如何与教育深度结合，与主持人和业界同行进行了深度探讨。

据悉，此次访谈也是主办方为了迎接人工智能领域的年度盛会WAIC2020的到来，特邀该领域的优秀合作企业掀起一场思想激荡。

人工智能到底如何让用户的学习产生"智变"，技术和产品不断升级的背后团队又是如何思考?未来是有更多可能性?

以下是林博士与主持人的精彩对话整理:

Q:最早创业的时候是什么引发了你们用人工智能做英语陪练这样的想法呢?

L:创业的时候，我们首先是看到移动互联网的趋势，智能手机是有麦克风的，有非常自然的语音的交互。那时候我们也在想，既然有这么一个自然的交互，能不能对着手机来学英语，也结合我们三个创始人的一些经历，都是在国内上学，然后到美国去求学，即使在国内学了十几年的英语，到国外还是有一段时间不太适应，因为哑巴英语就是开不了口。结合自身的痛点，我们当时就萌发了一个念头，能不能跟着手机学习，解决这个问题。

Q:你们当时的重点是在于激发大家开口说英语，对吧?

L: 对，当时是从练口语来切入。2013年我们的app上线以后，还是有比较多的创新性的，比如在人工智能技术上有了创新，我们能够对用户说的英语句子做自动评价，给到一个及时的反馈，然后我们可以把这种及时反馈做得很好玩，能够游戏化，当时引起了很多用户的兴趣，增长的也非常快。

随着我们用户量的增加，后面我们围绕着用户需求的逐步升级，逐渐的去构建了听说读写英语各方面能力的提升方案。

我们畅想过未来教育，比如说30年50年以后，教育应该是什么样子，有个关键字是个性化，我们用古话说叫因材施教。但现实的情况是严重的供需失衡，我们看到有报告提到现在中国上亿学生，在编的老师其实不到千万，很多边远地区老师的编制其实都不够，根本没有办法做到一个学生对一个老师。

Q:某种程度上流利说是想要通过技术的方案去解决教育公平化的问题吗?

L:对。这里面的逻辑就是，人工智能可以从生产力上解决这个问题，它可以赋能老师，让一个老师原来可能只能教一个班50个学生。现在我们可以教5000甚至5万的学生。

比如像我们的APP里，用户可以跟着AI来学习英语的。我们认为，像语言这一类技能性的学科要想学好，本质上是要去做刻意的不断练习，它80%真的是靠练。练习巩固的过程中AI人工智能就能给到很好的帮助，比如我们刚才提到的可以及时反馈，再者他的反馈可以做得很细致很精准。你可能去问一些老师，他最烦的什么，很多都会回答批改作业，有时候甚至会有状态不好的时候，但是机器他不会累，他任何时候何时何地都能以统一的标准给到精准的反馈。

Q:使用流利说APP的不乏那些本身英语就很好的想要更进阶的一些学习者，但是大部分可能还是英语基础相对薄弱的，尤其是在口语这一块，那这种不太标准的英语能够为你们所用吗?这样的数据是有价值的数据吗?

L:这个问题往深点探讨就触及到了我们技术层面的事。我们最早的时候推出的核心体验是给用户一个句子让他们跟着读。从机器学习的角度来讲，这种体验给我们提供了天然的训练数据，有语音有对应的文本，对于机器来说它需要有输入的例子以及输出的标签，这个能够让我们来训练我们的机器，能够做更好的识别。

其实从学习者的角度，就像您说的，他有分不同级别的，可能大部分人刚开始说个一分钟的英文都挺难的，但是随着学习的过程，你只要认识这个单词，知道语音语调就可以跟读，从最简单的跟读开始，然后逐渐升级到可以练习我们半开放的题型，最后再到全开放自由表达，随着我们的教研团队设计的 sequence，学习者的英语水平是可以去做一些进阶的。比如从0基础学了一定程度的时候，我们的用户就会有一些开口的需求，即使不标准，即使是语法有问题或者发音也不正确，但是如果AI能够听懂他说什么，然后给到一些有针对性的一些指导的反馈，这个就非常有效。

我们上线了一款叫做情景对话的学习的方式，机器人帮助用户来设定一个情景。比如说今天学了一些买咖啡的单词词汇，接下来就可以来实战演练一下。确实有一些用户会有语法或者单词上面的一些问题，但是在情景对话的情况下，如果一个好的老师，他可能会尽量鼓励他把这个情景练完说完，做到一个实战的作用，这时候我刚才提到的能够听懂他说的意思的引擎就非常重要了，它能够把对话推进下去，然后对话完了运用测评技术给到反馈报告，比如这个单词在当时发的不那么好，这里面可能犯了一些语法的错误，这背后就有非常多的这种AI的技术，无论是语法检错，偏自然语言处理，还是语音的评测、识别，再到一些知识图谱的技术，其实都能融汇在一起。

文章来源：《探索科学》 网址: http://www.tskxzzs.cn/zonghexinwen/2020/0805/529.html