1、涌现型游戏和其复杂系统

接下来，我们将进一步探讨涌现游戏中复杂系统的特点，以及从玩家体验的角度来看它是否具备独特性和优势。这个部分的讨论会基于对涌现式与渐进式的对比，且依托于我们先前讨论的有关其他复杂系统的特点之上。在此之前，需注意的是在一个游戏中，涌现可以表现为规则、玩法、机制和可玩性的涌现性。

（1）涌现型游戏的特点

作为一个复杂系统，涌现型游戏也像其他复杂系统一样，核心特质就是：整体系统呈现出来的效果无法通过它的各个组成部分直接推导出来，也就是整体大于部分之和。游戏组成部分中重要的一部分就是“游戏规则”，涌现的体现在于复杂性是由“规则”之间的各种关联和相互作用产生的，而不是仅仅大量地堆砌“规则”。

同时，像之前提到的，复杂系统虽然具有其内部本身精巧复杂的特性，但建构或呈现一个复杂系统只需要相对非常简单的元素。在游戏中亦是如此。例如，游戏《俄罗斯方块》，每一个单个设计构成的基础元素相当简单，然而玩家依然可以在玩法涌现特性的作用下体验到单个组成部分间互相作用产生的复杂的游戏策略，从而带来的有趣体验。

此外，涌现型游戏不可忽略的一个特点就是“游戏状态”之多。提到游戏状态，不可避免的需要简单介绍一下游戏作为“状态机”的存在。“状态机”就是一种由玩家提供输入，能在假设情况下的不同状态之间进行转换的假想机器。拿国际象棋来举例，所有棋盘上可以存在的棋子摆放方式都可被称作不同的游戏状态。然而因为象棋规则的限制，例如乙方的两个象不可能处于同色的格子中，不是所有的棋子摆放方式（状态）都可以被实现。因此，如象棋这样的涌现型游戏，即使只拥有相对较小量级的规则，其可创造的“状态”规模是远超出预期的。就像 在Programming a Computer for Playing Chess 一文中提到，“国际象棋和围棋中可能产生的游戏状态比地球上的原子数量还要多”。超出预期大规模的游戏状态来源于游戏规则的涌现性。

除了游戏“状态”，另一个基于游戏“规则”所产生涌现特性的就是游戏“轨迹”（trajectory），也就是每一个玩家在游戏中体验不同游戏状态时的集合。然而，也因为这种涌现性，我们通常是无法单纯地从一个游戏的规则看出来其游戏轨迹和产生的可玩性。与此同时，游戏“轨迹”与游戏的“可玩性”（gameplay）高度相关，“可玩性”代表了游戏给予玩家的挑战和玩家可以在一款游戏中自行运行的所有状态。

2、涌现型游戏 & 玩家体验

结合以上探讨的涌现型游戏和其中复杂系统的特性，我们可以从玩家体验的维度来进一步了解这一类游戏相比较于纯渐进式的游戏，有什么不同特征，且是否具有优势。

首先，涌现型游戏具有利用较少的游戏规则就可以达到大量游戏状态这个特质。当一个游戏的游戏状态越多，且相对应玩家所需要掌握的游戏规则较少时，相比较于一些复杂规则的游戏，玩家会在初始阶段更容易理解和掌握这个游戏。并且，只有当玩家学习掌握一个游戏的门槛不会过高时，玩家才会更有动力和兴趣去继续深入探索该游戏，从而在与游戏的交互过程中不断地进行新的交互和创造，最终提升玩家整体的交互和游戏体验。

与此同时，另一个游戏规则的涌现性体现在对游戏“轨迹”规模的扩大。在此基础上，通常游戏的轨迹越多样，越有趣，该游戏的可玩性也就越高。也因此会带给玩家更多的探索空间以及探索欲，从而优化整体的游戏体验。

另外，在前面提到的游戏规则的涌现性之上，我们此处还不得不讨论与之密切相关的一个点--当游戏的规则复杂度超过某一临界点后，游戏玩法的复杂性也会随之迅速增大。这种现象被称之为“复杂性屏障“（complexity barrier）。当规则的复杂度超越过某一点后，由已有游戏规则间的相互作用产生的效应，就被称为“概率空间激增“（explosion of probability space）。

而概率空间也是决定了一款游戏的“重玩性”或“重玩价值”的关键因素。因为对于玩家来讲，一款游戏能否在每次体验的过程中碰到不一样甚至是超出预期的路径和体验，可以很大程度地增大游戏在玩家心中的吸引力，以及该游戏对于玩家的价值。从另一边来看，纯渐进式的玩法则截然相反，后者使玩家选择事先设计好的不同节点，缩小了概率空间。

文章来源：《探索科学》 网址: http://www.tskxzzs.cn/zonghexinwen/2021/0302/1167.html